教育场景下的 AI 应用案例集

~ 持续汇集教育场景下优质的 AI 应用案例,扩展想象空间。

新人评测(以便匹配合适的学习内容)

测评专项技能

英语技能评测目前做成熟。词汇掌握量、口语水平,都能在 5 分钟左右做出较准确的判断。

典型如英语流利说的测评、反馈。

其它领域鲜见优秀案例。

采集兴趣和学习目的

内容平台一般会采集用户兴趣,推荐个性化内容。

推荐效果如果想更好,可以借鉴 Learn Something New Every Day with Online Video Lessons | Curious.com,对每个兴趣方向进一步采集用户的水平、提升意愿和目标等维度的信息,推荐更匹配的内容:

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课堂效率

线上小班或一对一授课

目前英语教育领域主要实现了这些效果:

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摘自 亿欧智库:2018中国少儿在线英语教育行业研究报告.pdf

线下大课

这个应用案例或许你也见过,不过我想说的不是参考这个,而是思考它的进化方向:

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这课堂呵护系统,往事前预测、事发干预方向深入,比事后报告效果能好不少——比如使用 AI 预测哪位同学即将走神,提请老师关注(如邀其回答问题、走到他旁边讲课等),提升学生课堂专注程度。

顺着这方向再畅想一下,AI 发现即将走神同学超过一定比例,便提醒老师调整授课方式(比如抛出有意思的现象请大伙思考、展开小组讨论等),甚至针对所学内容提出吸引大伙注意力的具体方案。

如果真能实现,将有望降低课堂对优秀师资的依赖,让更多同学有 80 分甚至更好的上课体验。

线上大课

更多灵感可挖这篇 paper Towards AI-powered personalization in MOOC learning | npj Science of Learning 。比如预判哪些用户容易流失,提醒教学者不必把过多精力放在这些用户上。

CHANGELOG

  • 180910 闪闪创建

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